Terug naar blogWOORDENLIJST

Wat is llms.txt?

llms.txt is een tekstbestand op je website dat AI-crawlers een gestructureerd overzicht geeft van je belangrijkste content. Korte uitleg + implementatievoorbeeld.

Wat is llms.txt precies?

llms.txt is een platte-tekstbestand in Markdown-opmaak dat je plaatst op de root van je website, op /llms.txt. Het geeft AI-crawlers en -agents (van ChatGPT, Claude, Perplexity en andere large language models) in één oogopslag een gestructureerd overzicht van je belangrijkste pagina's: wie je bent, wat je doet en waar je kernpagina's staan.

De spec komt van Answer.AI (Jeremy Howard) en werd in 2024 voor het eerst voorgesteld op llmstxt.org. In augustus 2026 is versie 2 van de spec breed geadopteerd: naast de compacte /llms.txt bestaat er nu ook een uitgebreidere variant, /llms-full.txt, met de volledige content in platte tekst voor modellen die meer context nodig hebben voordat ze citeren.

Waarom is het nodig?

AI-modellen crawlen anders dan Google. Een LLM-agent die snel context wil ophalen over jouw bedrijf heeft geen tijd om je hele site te doorzoeken, elke pagina te renderen en de navigatie te ontleden. llms.txt geeft dat antwoord direct: een korte, leesbare samenvatting zonder HTML-ruis, pop-ups of cookiebanners.

Voor jou betekent dat: sneller en goedkoper opgenomen worden in AI-antwoorden, met minder kans dat een model een verouderde of onvolledige pagina citeert. Het is geen ranking-factor bij Google, maar wel een praktisch hulpmiddel voor GEO (Generative Engine Optimization).

Hoe implementeer je een llms.txt?

Bouw het bestand op als een korte inhoudsopgave: een H1 met je merknaam, een H2 met je positionering in één zin, en daaronder secties met markdown-links naar je belangrijkste pagina's — diensten, kernpagina's, blog, contact. Voeg je NAP-gegevens (naam, adres, telefoon) toe zodat AI-modellen je als een concrete, lokale entiteit herkennen.

  1. Open een nieuw tekstbestand en schrijf een H1 met je bedrijfsnaam.
  2. Voeg een H2 toe met je positionering in maximaal één zin.
  3. Zet je NAP-gegevens (naam, adres, telefoon, KvK) in een kort blok.
  4. Groepeer links per categorie: Diensten, Kernpagina's, Blog, Contact.
  5. Plaats het bestand op /llms.txt met content-type text/plain.
  6. Publiceer optioneel een volledige contentdump op /llms-full.txt.

Verschil met sitemap.xml

sitemap.xml is voor zoekmachine-crawlers zoals Googlebot: een machine-leesbare lijst van alle URL's met metadata (lastmod, priority) zodat Google weet wát te crawlen en wanneer. llms.txt is voor AI-modellen: geen volledige lijst, maar een handmatig samengestelde, geprioriteerde selectie van de content die het meest waardevol is om te lezen — geschreven om door een taalmodel begrepen te worden, niet door een crawler die elke URL afloopt.

De twee bestanden vullen elkaar aan. sitemap.xml zorgt dat je geïndexeerd wordt in Google; llms.txt zorgt dat een AI-model snel en correct kan citeren wie je bent.

Voorbeeld: onze eigen llms.txt

Op organiqgrow.nl/llms.txt staat ons eigen bestand als concreet voorbeeld: bedrijfsgegevens, een overzicht van al onze diensten met prijsindicatie, alle stadspagina's, branchepagina's en de volledige bloglijst per categorie. Bekijk het gerust als referentie voor je eigen implementatie.

Wil je weten of jouw site klaar is voor AI-zoekmachines?

Vraag een GEO-scan aan
VEELGESTELDE VRAGEN

Snel een antwoord nodig?

Is llms.txt verplicht voor SEO?

Nee. llms.txt is geen officiële ranking-factor bij Google en geen vereiste standaard. Het is een vrijwillige best practice voor GEO (zichtbaarheid in AI-antwoorden), niet voor klassieke zoekresultaten. De downside van implementeren is nagenoeg nul: het kost 30 tot 60 minuten en heeft geen negatieve impact op je bestaande SEO.

Lezen ChatGPT en Perplexity mijn llms.txt echt?

Sommige AI-crawlers en -agents lezen het bestand actief als het aanwezig is, andere (nog) niet consistent. Geen enkele aanbieder heeft llms.txt-ondersteuning volledig officieel bevestigd als vast onderdeel van hun crawl- of retrieval-proces. Zie het als een kansrijke voorbereiding, niet als garantie.

Wat is het verschil tussen llms.txt en robots.txt?

robots.txt is een permissiesysteem: het vertelt crawlers welke paden wel of niet gecrawld mogen worden. llms.txt is een uitnodiging: het wijst naar de content die je júist onder de aandacht wilt brengen. Je hebt in de praktijk beide nodig, ze doen iets anders.

Moet ik ook een llms-full.txt maken?

Niet verplicht, maar aan te raden als je site veel content heeft die niet compact samen te vatten is. llms-full.txt is een platte-tekst dump van je belangrijkste pagina's, zodat een model met een groot context-window dieper kan citeren zonder je site te hoeven crawlen.

Hoe vaak moet ik llms.txt updaten?

Update het bij elke structurele wijziging: een nieuwe kernpagina, gewijzigde diensten, een prijswijziging. Voor de meeste MKB-bedrijven is een controle elk kwartaal voldoende.

Zelf aan de slag of uitbesteden?

Toepassen wat je hier las? Dit zijn de logische vervolgstappen als je het liever aan een bureau overlaat.

Lees verder

Klaar voor AI-zichtbaarheid?

Word geciteerd
door ChatGPT en Google AI.

We brengen jouw merk in beeld bij de zoekmachines die het écht doen, vandaag en morgen.