Robots.txt vertelt zoekmachines welke pagina's wel of niet gecrawld mogen worden. Llms.txt doet iets anders: het is een soort inhoudsopgave voor AI-modellen, met links naar de pagina's die het meest waardevol zijn om te lezen. Geen blokkade, een uitnodiging.
Hoe ziet een llms.txt eruit?
Het is een markdown-bestand in de root van je domein (/llms.txt). Bovenaan een korte H1 met je merknaam, daaronder een H2 met je positionering, dan secties met links naar de belangrijkste pagina's: producten, diensten, kerntopics, ondersteunende docs. Lengte: 300-1.500 woorden. Houd het scanbaar.
Optioneel: llms-full.txt
Sommige sites publiceren ook een volledige content-dump (/llms-full.txt), alle hero-, dienst- en FAQ-teksten in platte markdown. Voor LLM's die meer context willen voordat ze citeren. Geen impact op SEO, dus risico-loos.
Werkt het?
Het is nog geen vereiste. ChatGPT, Claude en Perplexity hebben llms.txt niet officieel bevestigd als ranking-signaal. Maar steeds meer crawlers lezen het wel, en als concurrenten het hebben en jij niet, mis je een eerste-impressie-laag. De tijd-tot-implementatie is 30 minuten. De downside is nul.
Hoe maak je 'm in 5 stappen?
- Schrijf een H1 met je merknaam ("# Acme Studio")
- Voeg een H2-positionering toe ("## Webdesign- en SEO-bureau uit Amsterdam")
- Voeg secties toe met markdown-links: Diensten, Cases, Blog, Contact
- Plaats het bestand op /llms.txt (zorg dat de content-type text/plain is)
- Verwijs ernaar in je sitemap-comments of in je robots.txt-comments
Wat het niet is
Llms.txt is geen vervanging voor je sitemap. Het is geen permissie-systeem (gebruik robots.txt User-agent: GPTBot Disallow: / als je écht wilt blokkeren). Het is geen ranking-factor in Google. Het is een citaat-hint voor LLM's die in jouw industrie crawlen.